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芯原神經(jīng)網(wǎng)絡處理器IP每秒可提供超過3 Tera MAC

芯原神經(jīng)網(wǎng)絡處理器IP每秒可提供超過3 Tera MAC

2017-5-4   作者:    來源:半導體應用

核心提示:芯原股份有限公司(芯原)5月3日宣布,推出一款面向計算機視覺和人工智能應用的高度可擴展和可編程的處理器VIP8000。在16nm FinFET工藝制程下,VIP8000可提供每秒超過3 Tera MACs的計算能力,能耗效率高于1.5 GMAC/秒/毫瓦,并且占用硅片面積是業(yè)內最小。


芯原股份有限公司(芯原)5月3日宣布,推出一款面向計算機視覺和人工智能應用的高度可擴展和可編程的處理器VIP8000。在16nm FinFET工藝制程下,VIP8000可提供每秒超過3 Tera MACs的計算能力,能耗效率高于1.5 GMAC/秒/毫瓦,并且占用硅片面積是業(yè)內最小。

Vivante VIP8000由高度多線程的并行處理單元、神經(jīng)網(wǎng)絡單元和通用存儲緩存單元組成。VIP8000可以直接導入由Caffe和TensorFlow等主流深度學習框架生成的神經(jīng)網(wǎng)絡,并可利用OpenVX框架將神經(jīng)網(wǎng)絡集成到其他計算機視覺功能模塊中。它支持當前所有的主流神經(jīng)網(wǎng)絡模型(包括AlexNet、GoogleNet、ResNet、VGG、Faster-RCNN、Yolo、SSD、FCN和SegNet)和層類型(包括卷積和去卷積、擴張、FC、池化和去池化、各種規(guī)范化層和激活函數(shù)、張量重塑、逐元素運算、RNN和LSTM功能),旨在促進新型神經(jīng)網(wǎng)絡和新型層的采用。神經(jīng)網(wǎng)絡單元支持定點8位精度和浮點16位精度,并支持混合模式應用,以實現(xiàn)最佳計算效率和準確率。

Vivante VIP8000的VIP-Connect?接口支持客戶快速集成專用硬件加速單元,使之與標準的Vivante VIP8000硬件單元實現(xiàn)協(xié)同運作。該處理器由OpenCL或OpenVX進行編程,并在含客戶專用硬件加速單元在內的硬件單元中采用統(tǒng)一的編程模型。所有硬件單元同時工作,共享緩存數(shù)據(jù),可顯著減少帶寬。

為了更好地服務于不同細分市場的嵌入式產(chǎn)品,Vivante VIP8000可以靈活配置,其并行處理單元、神經(jīng)網(wǎng)絡單元和通用存儲單元分別具有可擴展性,且ACUITY? SDK可提供培訓和整套IDE工具。


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